Max Baasner
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UPC · 2017Case Study

+23,1 % Umsatz: Regionale A-Spot-Personalisierung mit Produkt-Bubbles

Ein regional personalisierter A-Spot mit Produkt-Bubbles steigerte die Conversion Rate um 20,5 % und den Umsatz um 23,1 %, bei 95 % Signifikanz.

Conversion OptimierungA/B Testing

Ergebnis in einem Satz

+20,5 % Conversion und +23,1 % Umsatz durch regionale Personalisierung . 95 % Signifikanz.

Meine Rolle

Conversion Optimizer, UX Designer, Test Manager, Implementierung (hands-on)

Im Team mit

UX Ui Designer · Front End Entwickler

01Situation

Jeder Besucher sah dieselbe Startseite, unabhängig von Region und Bedarf.

Keine Differenzierung

Ein generischer A-Spot für die gesamte Schweiz.

Schwacher Einstieg

Der Weg in die Produktwelten war weder sichtbar noch intuitiv.

Ungenutztes Potenzial

Analytics deutete darauf hin, dass visuelle Relevanz die Performance hebt.

02Komplikation

Die Frage war nicht, ob der Header schöner werden kann, sondern ob Relevanz und Führung tatsächlich verkaufen.

Ziel

Schnellere Orientierung und emotionalere Ansprache durch regionalen Bezug.

Hypothese

Produkt-Bubbles öffnen den Einstieg in die Produktwelten, das Regionalbild erzeugt Nähe.

Offen

Ob Personalisierung den Aufwand in der Umsetzung rechtfertigt.

03Vorgehen

A/B-Test mit lokalisiertem A-Spot und interaktiven Produkt-Bubbles.

Version A

Standard-A-Spot ohne Personalisierung.

Version B

Regionales Hintergrundbild plus Bubbles zu drei Produktkategorien.

Umsetzung

Konzept, Targeting-Logik, Tracking und Auswertung End-to-End von mir.

04Ergebnisse

Conversion Rate

+20,5 % bei Neukunden

Umsatz

+23,1 %

Durchschnittlicher Warenkorbwert

+2 %

Signifikanz

95 % Confidence Level

Ergebnis der Variante

Die Variante mit regionalem Bild und Produktzugängen erzielte höhere Conversion und höheren Umsatz.

Vorher · Nachher
Vorher
Vorher
Nachher
Nachher
Methoden
A/B Testing
Werkzeuge
Adobe TargetAdobe AnalyticsAdobe Experience Manager

Was ich daraus mitnehme

Einstiege gemeinsam testen

Regionales Bild und Produktzugänge wurden als gemeinsame Variante getestet. Ihr einzelner Beitrag lässt sich daraus nicht ableiten.

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